【LeetCode198】打家劫舍(动态规划)

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野猪佩奇996 发表于 2022/01/23 01:02:40 2022/01/23
【摘要】 1.题目 2.思路 (1)确定状态 对于每个屋子的判定, n u ...

1.题目

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2.思路

(1)确定状态
对于每个屋子的判定, n u m s [ i ] nums[i] nums[i]表示当前第i个屋子的金额,而 d p [ i ] dp[i] dp[i]来表示前i间房能偷到的最高总金额。

(2)转移方程
因为对于每间屋子来说,只有【偷】和【不偷】两种选择,
d p [ i ] = m a x ( d p [ i − 2 ] + n u m s [ i ] , d p [ i − 1 ] ) dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]) dp[i]=max(dp[i2]+nums[i],dp[i1])

(3)初始条件+边界情况
只有一间房子(即第一间), d p [ 0 ] = n u m s [ 0 ] dp[0]=nums[0] dp[0]=nums[0]
只有两件房子时(偷其中金额最高的一间), d p [ 1 ] = m a x ( n u m s [ 0 ] , n u m s [ 1 ] ) dp[1]=max(nums[0],nums[1]) dp[1]=max(nums[0],nums[1])

(4)计算顺序
下标从小到大,但是注意循环遍历体中有i-2,所以一开始是从2开始。

3.代码

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0

        size = len(nums)
        if size == 1:
            return nums[0]

        dp = [0] * size # 初始
        dp[0] = nums[0] # 边界
        dp[1] = max(nums[0], nums[1])
        for i in range(2, size):
            dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i -1])# 转移方程

        return dp[size - 1]

  
 
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文章来源: andyguo.blog.csdn.net,作者:山顶夕景,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:andyguo.blog.csdn.net/article/details/117537249

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