Python yield 使用浅析
【摘要】
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。
一、迭代器(iterator)
在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器
迭代器是一个实现了迭代器协议...
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。
一、迭代器(iterator)
在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器
迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环或其他遍历工具迭代,迭代工具内部会在每次迭代时调用next方法,并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开。
使用迭代器一个显而易见的好处就是:每次只从对象中读取一条数据,不会造成内存的过大开销。
比如要逐行读取一个文件的内容,利用readlines()方法,我们可以这么写:
-
for line in open("test.txt").readlines():
-
print line
这样虽然可以工作,但不是最好的方法。因为他实际上是把文件一次加载到内存中,然后逐行打印。当文件很大时,这个方法的内存开销就很大了。
利用file的迭代器,我们可以这样写:
for line in open("t
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/39890903
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)