学习笔记|回归问题提升树算法的一个例子
【摘要】 例： 已知如下表所求的训练数据，x的取值范围为区间[0.5,10.5]，y的取值范围为区间[5.0,10.0]，学习这个回归问题的提升树模型，考虑只用树桩作为基函数。123455.565.705.916.406.806789107.058.908.709.009.05首先通过以下优化问题：求解训练数据的切分点s：求训练数据的切分点。根据所给数据，考虑如下切分点：现将s及m(s)的计算结果列表...
例： 已知如下表所求的训练数据，x的取值范围为区间[0.5,10.5]，y的取值范围为区间[5.0,10.0]，学习这个回归问题的提升树模型，考虑只用树桩作为基函数。
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 5.56 | 5.70 | 5.91 | 6.40 | 6.80 | |
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 7.05 | 8.90 | 8.70 | 9.00 | 9.05 |
首先通过以下优化问题：
求解训练数据的切分点s：
求训练数据的切分点。根据所给数据，考虑如下切分点：
现将s及m(s)的计算结果列表如下
| s | 1.5 | 2.5 | 3.5 | 4.5 | 5.5 | 6.5 | 7.5 | 8.5 | 9.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| m(s) | 15.72 | 12.07 | 8.36 | 5.78 | 3.91 | 1.93 | 8.01 | 11.73 | 15.74 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| -0.68 | -0.54 | -0.33 | 0.16 | 0.56 | |
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 0.81 | -0.01 | -0.21 | 0.09 | 0.14 |
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参考文献
1.统计学习方法（第2版），李航著，清华大学出版社
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