【数据结构实战C++】4 算法复杂度概念
【摘要】
【数据结构实战C++】4 算法复杂度概念
作者 CodeAllen ,转载请注明出处
效率是工程中最关注的算法特性
算法效率的量度的几个方法
事后统计法 -比较不同算法对同一组输入数据的运行处理时间 -缺陷
为了获得不同算法的运行时间必须编写相应程序运行时间严重依赖硬件以及运行时的环境因素算法的测试数据的...
【数据结构实战C++】4 算法复杂度概念
作者 CodeAllen ,转载请注明出处
效率是工程中最关注的算法特性
算法效率的量度的几个方法
事后统计法
-比较不同算法对同一组输入数据的运行处理时间
-缺陷
- 为了获得不同算法的运行时间必须编写相应程序
- 运行时间严重依赖硬件以及运行时的环境因素
- 算法的测试数据的选取很困难
事前分析估算
-依据统计的方法对算法效率进行估计
-影响算法效率的主要因素
- 1,算法采用的策略和方法
- 2,问题的输入规模
- 3,编译器所产生的代码
- 4,计算机的执行速度
算法效率的简单估计一
算法效率的简单估计二
算法效率的简单估计三
程序效率估算
-
#include <iostream>
-
-
using namespace std;
-
-
int func(int a[], int len) // ==> (n*n + 2)
-
{
-
int ret = 0; // 1
-
-
for(int i=0; i<len; i++)
-
{
-
for(int j=0; j<len; j++)
-
{
-
ret += a[i] * a[j]; // n * n
-
}
-
}
-
-
return ret; // 1
-
}
-
-
-
int main()
-
{
-
int array[] = {1, 2, 3, 4, 5};
-
-
cout << func(array, 5) << endl;
-
-
return 0;
-
}
上述程序关键部分的操作数量是n*n
三种求和算法中关键部分操作数量分别是2n, n ,1
不同算法操作数量的对比
算法操作数量对比一

算法操作数量对比二
算法操作数量对比三
小结
算法度量方法有 事后统计法和事前分析估算法
事后统计法不容易准确度量算法的效率
事前分析估算法通过操作数量度量算法效率
判断一个算法效率时只关注最高阶项就能得到结论
算法随着问题规模n的增大,会越来越优越于另一个算法,或者越来越差于另一个算法
文章来源: allen5g.blog.csdn.net,作者:CodeAllen的博客,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:allen5g.blog.csdn.net/article/details/89224648
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