(精华)2020年8月28日 数据结构与算法解析(二叉树排序)
【摘要】
1、二叉树排序
二叉树排序是构建在二叉排序树(Binary Sort Tree)上的算法,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树。二叉树排序需要先生成一个二叉排序树,再使用中序遍历输出所有...
1、二叉树排序
二叉树排序是构建在二叉排序树(Binary Sort Tree)上的算法,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树。二叉树排序需要先生成一个二叉排序树,再使用中序遍历输出所有数据。
1.1 算法描述
二叉树排序是构建在二叉排序树(Binary Sort Tree)上的算法,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:
- 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值;
- 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值;
- 左、右子树也分别为二叉排序树。
二叉树排序需要先生成一个二叉排序树,再使用中序遍历输出所有数据。
1.2 图片演示

1.3 代码实现
public class BinarySortTreeNode {
public int Key { get; set; }
public BinarySortTreeNode Left { get; set; }
public BinarySortTreeNode Right { get; set; }
public BinarySortTreeNode(int key) {
Key = key;
}
public void Insert(int key) {
var tree = new BinarySortTreeNode(key);
if (tree.Key <= Key) {
if (Left == null) {
Left = tree;
}
else {
Left.Insert(key);
}
}
else {
if (Right == null) {
Right = tree;
}
else {
Right.Insert(key);
}
}
}
/// <summary>
/// 中序遍历
/// </summary>
public void InorderTraversal() {
Left?.InorderTraversal();
Console.Write($"{Key} ");
Right?.InorderTraversal();
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
public class Program {
public static void Main(string[] args) {
int[] array = { 43, 69, 11, 72, 28, 21, 56, 80, 48, 94, 32, 8 };
BinaryTreeSort(array);
Console.ReadKey();
}
public static void BinaryTreeSort(int[] array) {
var binarySortTreeNode = new BinarySortTreeNode(array[0]);
for (int i = 1; i < array.Length; i++) {
binarySortTreeNode.Insert(array[i]);
}
binarySortTreeNode.InorderTraversal();
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
二叉树排序算法的时间复杂度为:O(n*logn) 。
文章来源: codeboy.blog.csdn.net,作者:愚公搬代码,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:codeboy.blog.csdn.net/article/details/108279119
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)