【小白学习keras教程】二、基于CIFAR-10数据集训练简单的MLP分类模型

@Author：Runsen

分类任务的MLP

• 当目标（y）是离散的（分类的）
• 对于损失函数，使用交叉熵；对于评估指标，通常使用accuracy

数据集描述

• CIFAR-10数据集包含10个类中的60000个图像—50000个用于培训，10000个用于测试
• 有关更多信息，请参阅官方文档

from tensorflow.keras.datasets import cifar10
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
# load data and flatten X data to fit into MLP
(x_train
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/118710236