rfbnet笔记

64*64的分类网络，比pelee收敛慢很多

这个网络用的relue，初步测试relue6好像没有relu效果好

LeakyReLU开始效果也不是特别好

很感谢这个作者，写的很好

https://zhuanlan.zhihu.com/p/76491446

5个月之前更新了：用的vgg16

vgg16 1070上 batch:4 时间3ms

https://github.com/jianzhnie/RFBNet_Pytorch

2年前：

代码地址：https://github.com/ruinmessi/RFBNet

rfb 512 172

rfb 512 e 191

主要追求GPU的速度更快，因此也没有去使用分组卷积深度可分离卷积，后面会尝试使用不同的网络设计。整体上与RFB300类似，不过有以下几点不同：

3.2 感受野模块：

      RFB是一个类似Inception模块的多分支卷积模块，它的内部结构可分为两个组件：多分支卷积层以及随后的膨胀卷积层。如下图

3.2.1.多分支卷积层：
      根据RF的定义，用多种尺寸的卷积核来实现比固定尺寸更好。具体设计：1.瓶颈结构，1x1-s2卷积减少通道特征，然后加上一个nxn卷积。2.替换5x5卷积为两个3x3卷积去减少参数，然后是更深的非线性层。有些例子，使用1xn和

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