cupy

前提：传统的数组和矩阵都是通过numpy来设定，然后numpy来调用cpu计算！
cupy的作用：数组和矩阵都是通过cupy来设定，然后cupy来调用gpu并行计算！

区别与联系：

• 区别：numpy自动调用cpu来进行"数组和矩阵间"的计算，计算任务默认单进程；cupy自动调用gpu来进行"数组和矩阵间"的计算，gpu中默认并行计算！
• 联系：二者的函数和实操的功能基本完全一样，一般只需把np.xxx()改成cp.xxx()即可。当然，cupy还未完全写完，有些numpy的函数它还未实现（基本用不到）。

cupy的优势：专门进行大型、高维数组/矩阵的快速计算（非常非常快）！

在windows上通过pip安装需要注意cuda的版本，nvcc -V可查看cuda版本，笔者是cuda9.0版本的，安装cupy的指令为pip install cupy-cuda90.

cuda10.0:

pip install cupy-cuda100

@cupy.util.memoize(for_each_device=True)
def load_kernel(kernel_name, code, **kwargs): code = Template(code).substitute(**kwargs) kernel_code = cupy.cuda.compile_with_cache(code) return kernel_code.get_function(kernel_name)

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/106033706