电商详情页系统实战(1) - 简介
1 缓存技术掌握不够,会对发展带来了哪些阻碍
1.1 工作中
如果你这块技术掌握不够,然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题,高并发+高性能的场景,hold不住类似的这种高并发的系统
因为缓存架构做得不好,不到位,实际在公司的项目里,出了一些大case,导致系统崩溃,巨大的经济损失
1.2 职业发展中
redis,memcached,activemq,zookeeper,kafka,lucene,activiti,爬虫,或者等等,各种技术,写了都几十种技术
没有一样是精通的,redis就会简单的操作,memcached操作,activemq,zookeeper,爬虫,全都是简单的操作
架构设计思路,有没有一些考量的点,高并发的中场景,高可用的场景,说不出来
不可能做到更高级的一个职位了,因为很多公司的人也不傻,技术一看就平平庸庸,怎么给你一个很好的职位呢?职业发展怎么做上去呢?
亮点,技术亮点,高人一筹
java高工,java资深工,java架构,技术亮点,造诣
如果你的技术很牛,各种技术都有深度,架构面临过一些复杂的场景,别人搞不定的高并发高可用的系统架构,你都能搞定,职业发展就会做的很好
2 教程简介
你将学到
复杂的缓存架构:支撑高并发,高可用
缓存架构过程中:我们会讲解各种高并发场景下的各种难题,怎么去解决这些难题,缓存架构的过程,各种技术和解决方案,高可用性,解决缓存架构中面临的一些高可用的问题,包括怎么去解决,技术,解决方案
项目背景贯穿,项目实战;缓存架构,支撑高并发,高可用的系统架构;缓存架构观察的过程中,高并发以及高可用相关的各种技术点和知识点,解决方案,串在一起,讲解了
3 支撑高并发及高可用系统中的缓存架构
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如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数据备份与恢复
redis企业级集群架构 -
如何支撑高性能以及高并发到极致?同时给缓存架构最后的安全保护层
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企业级的完美的数据库+缓存双写一致性解决方案 -
如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题
缓存维度化拆分解决方案 -
如何将缓存命中率提升到极致
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如何解决高并发场景下,缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题
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如何解决高并发场景下,缓存冷启动MySQL瞬间被打死的问题
基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案 -
如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高
基于storm的实时热点发现,以及毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级 -
如何解决分布式系统中的服务高可用问题?避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃
基于hystrix的高可用缓存服务,资源隔离+限流+降级+熔断+超时控制 -
如何应用分布式系统中的高可用服务的高阶技术
基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控 -
如何解决恐怖的缓存雪崩问题?避免给公司带来巨大的经济损失
独家的事前+事中+事后三层次完美解决方案 -
如何解决高并发场景下的缓存穿透问题?避免给MySQL带来过大的压力
缓存穿透解决方案 -
如何解决高并发场景下的缓存失效问题?避免给redis集群带来过大的压力
缓存失效解决方案
4 学会该教程,能给你带来什么
4.1 工作中
如果你遇到了类似的缓存架构的一些问题,你可以立刻将学到的东西结合你的项目业务融入到架构中去;系统架构重构,抵抗各种更加复杂的场景的架构
4.2 职业发展中
缓存,redis,复杂的缓存架构,解决的复杂场景,技术亮点,青睐,拿到更好的职位
java架构师,学完这套课程行不行?绝对不行
java架构师必备的一项架构技能,缓存架构,高并发(缓存架构,异步队列架构,复杂的分库分表),高可用架构(hystrix分布式系统服务的高可用),微服务的架构
让你积累了成长为java架构师过程中,必备的一项缓存架构的技能
5 笔记编辑器
VS Code
参考
(第二版)亿级流量电商详情页系统实战-缓存架构+高可用服务架构+微服务架构
文章来源: javaedge.blog.csdn.net,作者:JavaEdge.,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:javaedge.blog.csdn.net/article/details/96050734
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