Atlas 200DK系统折腾纪实（9）MindStudio 3.0.1 for Windows初体验

MindStudio简介

众所周知，MindStudio是在做CANN开发时非常好的可视化开发工具。它可以运行在宿主机上，也可以直接运行在开发板上，或者运行在AI1S的云服务器上（参见 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/254154  搜索 关键字 安装MindStudio 之后的内容）。

只是前一种运行方式，需要用VMWare等虚拟化工具安装Ubuntu 18.04的X86虚拟机

然后在虚拟机中启动MindStudio:

这样才能启动起来：

此时MindStudio运行代码，实际上是利用在Ubuntu 虚拟机上安装好的X86和ARM的编译环境，在X86上交叉编译好ARM的代码后，将代码拷贝到200DK的ARM环境下执行，并将结果拷贝回宿主机。

而最后一种运行方式，相当于直接在ARM环境下安装开发环境和运行环境，MindStudio也直接在ARM环境下运行。此时需要安装MobaXterm实现MindStudio的XWindows的远程显示。

（上图来自 https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/254154  ）

但是现在已经有了MindStudio for Windows的版本了。在这种情况下，在Windows下无法直接编译出arm的可执行文件，所以其实是需要在MindStudio上设置原本在200DK上安装的Ascend-cann-toolkit的路径（ADK），MindStudio会将头文件或者与架构无关的Python脚本同步到Windows本地，用以在Windows上实现函数跳转功能；而实际的编译、模型转换（Model Converter）等都是将相应的文件拷贝到200DK上执行，执行完毕后，再将结果拷贝回来（这点倒是跟前面提到的在虚拟机上执行MindStudio很像）（具体解释参见 https://bbs.huaweicloud.cn/forum/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=130571&pid=1198736&fromuid=70062  ）

安装MindStudio 3.0.1

打开 https://www.hiascend.com/software/mindstudio  

点击 立即下载：

可以看到，有两个windows版本，一个是安装版，一个是绿色版。

我们就体验安装版吧。点击右边的“软件包下载”：

选择 同意框后，点击立即下载：

耐心等待249M的安装文件下载完毕：

点击exe，执行安装：

点击“运行”后进入安装程序：

一路Next到底：

选择Install:

耐心等待安装完毕：

选择重启，点击Finish。

安装完毕后，桌面会生成一个图标：

检查并安装MindStudio运行所需的环境

在启动MindStudio之前，先根据 https://support.huaweicloud.cn/usermanual-mindstudio301/atlasms_02_0423.html 文档的要求，确认JDK11，Python 3.7.5和MinGW是否正常安装：

（1）升级Java

Java目前是1.8，需要升级到11

将在网上下载的 jdk-11.0.9.zip解压到 C:\Java\jdk-11.0.9的目录。

修改Windows的环境变量JAVA_HOME

增加或者修改原有PATH中JDK8的路径：

Java已更新为11版本。

（2）准备Python 3.7.5 for windows环境

Python是3.7.6，但是 可以考虑用Anaconda做一个Python 3.7.5的环境。。

按Y继续：

（3）准备MinGW环境：

确认MinGW是否正常安装：

经咨询昇腾专家，200DK使用MindStudio时，windows上不需要装acllib。开发环境和运行环境都是远程200DK的Ubuntu 18.04 arm系统。

配置MindStudio：

（1）配置到200DK的ssh连接

双击安装好的MindStudio的图标，启动MindStudio3.0.1，会弹出设置页面：

选择 Do not import settings

在弹出的 Remote ADK Setting 页面，点右边的 + ，进入以下画面：

点击+后，进入以下页面：

点击+ ，配置200DK的ssh信息：输入以下信息后，点击Test Connection:

系统显示连接成功。

（2）配置远程ADK

我们使用MobaXterm登陆到开发版看一下Ascend-cann-toolkit安装的目录：

将路径 /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/3.3.0.alpha001/ 拷回到 Remote ADK Setting的ADK Location栏位：

点击Finish：

等一会儿，出现了这个窗口：

输入姓名和单位名称，点击Agree：

终于进入了主页面：

（3）安装Python插件

按照 https://bbs.huaweicloud.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=130869&page=1#pid1200993 提到的方式，先安装MindStudio的Python插件：

点击Configure->Plugins:

在Search栏输入python

在左边结果列表中，点击 Python Community Edition 插件名称右边的 Install按钮：

耐心等待插件安装结束。

安装完毕后，可以点击 绿色的RestartIDE按钮，并继续点击蓝色的Restart.

系统会问你这个问题：

既然是刚刚才同步的，那就不需要重新同步了。选择No。

又重新到了MindStudio的欢迎页面：

（4）查看ADK配置：

再重新点击 configure下的settings：

点击Appreaance & Behavior->System Settings->ADK 

可以看到ADK已被识别 Installed 和 Activated.

点击 Cross Compiler

会发现 g++交叉编译器也被识别。

验证200DK典型项目——黑白照片上色

使用scp工具把原来在200DK或者在ubuntu虚拟机上的项目目录拷贝到Windows上，然后再打开相关的项目试试吧。

打开 使用xftp从虚拟机传过来的黑白图片上色的目录：colorization

很快进入了IDE页面：

点击Build->Edit Build Configurations:

执行build：点击上面页面中的 build按钮：

MindStudio会将代码传到 200DK的相关目录下（./MindStudio-WorkSpace）

但是好像编译报错了：

我们再看同一个项目（在被拷贝的 ubuntu宿主机的相关目录）

编译是没有问题的。

再仔细看了下 src/CMakeLists.txt文件，发现 这里设置了 

set(OPENCV_PATH "/usr/local")

加上后面

# Header path
include_directories(
    ../inc/
    ${INC_PATH}/acllib/include/
    $ENV{HOME}/ascend_ddk/${ARCH}/include
    $ENV{HOME}/ascend_ddk/${ARCH}/include/opencv4
    ${OPENCV_PATH}/include/opencv4
    $ENV{HOME}/include/opencv2
)

以及 inc/util.h文件：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h"
#include "opencv2/imgproc/types_c.h"

所以它会到 /usr/local/include/opencv4/opencv2/ 下找 opencv.hpp文件。

在宿主机上有这个目录：

但是在 200DK上却没有这个目录：

查看 https://gitee.com/ascend/samples/blob/master/cplusplus/environment/opencv_install/README_200DK_CN.md 文档当时在200DK上安装opencv的过程，实际上200DK并没有安装到该目录，而是装到了 /home/HwHiAiuser/ascend_ddk/arm/这个目录：

所以，将src/CMakeList.txt文件改为：

set(OPENCV_PATH "/home/HwHiAiUser/ascend_ddk/arm")

再重新Build：

成功完成编译。

然后Run->Edit Configurations:

检查编译后的 E:/MyMindStudioProjects/colorization/out/main 文件是否存在：

那就执行Run吧：

成功执行。但是貌似 output目录下的图片时间不对。

这可能说明MindStudio在原来有windows下有这个文件的情况下，并没有覆盖现有的windows文件。

删除这个文件，重新Run：

最后看下上色的效果图片：

看来，MindStudio在远程执行200DK的编译、运行方面暂时没有什么问题。

MindStudio配置Conda环境：

当然，前面还有一件事情没做完，就是让 MindStudio连接conda的Python 3.7.5的环境：

File->Project Structure:

点击 <No SDK>右边的小箭头：

选择 Add Python SDK，在弹出的菜单中选择 Conda Enviroment->Existing enviroment:

果然有前面装好的conda python环境（名字叫做mindstudio）,选择后点击OK即可返回：

再点击OK即可。这个配置方法跟PyCharm配置conda环境的做法非常像。

当然，因为黑白图片这套代码都是基于C++的，没有用到Python，所以好像不配置好像也能成功出推理结果。

（全文完，谢谢阅读）