[Python3 网络爬虫开发实战] 5.3.2-Redis 存储

Redis 是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单。本节中，我们就来介绍一下 Python 的 Redis 操作，主要介绍 RedisPy 这个库的用法。

1. 准备工作

在开始之前，请确保已经安装好了 Redis 及 RedisPy 库。如果要做数据导入 / 导出操作的话，还需要安装 RedisDump。如果没有安装，可以参考第 1 章。

2. Redis 和 StrictRedis

RedisPy 库提供两个类 Redis 和 StrictRedis 来实现 Redis 的命令操作。

StrictRedis 实现了绝大部分官方的命令，参数也一一对应，比如 set() 方法就对应 Redis 命令的 set 方法。而 Redis 是 StrictRedis 的子类，它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法。为了做兼容，它将方法做了改写，比如 lrem() 方法就将 value 和 num 参数的位置互换，这和 Redis 命令行的命令参数不一致。

官方推荐使用 StrictRedis，所以本节中我们也用 StrictRedis类的相关方法作演示。

3. 连接 Redis

现在我们已经在本地安装了 Redis 并运行在 6379 端口，密码设置为 foobared。那么，可以用如下示例连接 Redis 并测试：

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from redis import StrictRedis

redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))

这里我们传入了 Redis 的地址、运行端口、使用的数据库和密码信息。在默认不传的情况下，这 4 个参数分别为 localhost、6379、0 和 None。首先声明了一个 StrictRedis 对象，接下来调用 set() 方法，设置一个键值对，然后将其获取并打印。

运行结果如下：

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b'Bob'

这说明我们连接成功，并可以执行 set() 和 get() 操作了。

当然，我们还可以使用 ConnectionPool 来连接，示例如下：

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from redis import StrictRedis, ConnectionPool

pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)

这样的连接效果是一样的。观察源码可以发现，StrictRedis 内其实就是用 host 和 port 等参数又构造了一个 ConnectionPool，所以直接将 ConnectionPool 当作参数传给 StrictRedis 也一样。

另外，ConnectionPool 还支持通过 URL 来构建。URL 的格式支持有如下 3 种：

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redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db

这 3 种 URL 分别表示创建 Redis TCP 连接、Redis TCP+SSL 连接、Redis UNIX socket 连接。我们只需要构造上面任意一种 URL 即可，其中 password 部分如果有则可以写，没有则可以省略。下面再用 URL 连接演示一下：

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url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)

这里我们使用第一种连接字符串进行连接。首先，声明一个 Redis 连接字符串，然后调用 from_url() 方法创建 ConnectionPool，接着将其传给 StrictRedis 即可完成连接，所以使用 URL 的连接方式还是比较方便的。

4. 键操作

表 5-5 总结了键的一些判断和操作方法。

表 5-5 键的一些判断和操作方法

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

exists(name)

判断一个键是否存在

name：键名

redis.exists('name')

是否存在 name 这个键

True

delete(name)

删除一个键

name：键名

redis.delete('name')

删除 name 这个键

1

type(name)

判断键类型

name：键名

redis.type('name')

判断 name 这个键类型

b'string'

keys(pattern)

获取所有符合规则的键

pattern：匹配规则

redis.keys('n*')

获取所有以 n 开头的键

[b'name']

randomkey()

获取随机的一个键

randomkey()

获取随机的一个键

b'name'

rename(src, dst)

重命名键

src：原键名；dst：新键名

redis.rename('name', 'nickname')

将 name 重命名为 nickname

True

dbsize()

获取当前数据库中键的数目

dbsize()

获取当前数据库中键的数目

100

expire(name, time)

设定键的过期时间，单位为秒

name：键名；time：秒数

redis.expire('name', 2)

将 name 键的过期时间设置为 2 秒

True

ttl(name)

获取键的过期时间，单位为秒，-1 表示永久不过期

name：键名

redis.ttl('name')

获取 name 这个键的过期时间

-1

move(name, db)

将键移动到其他数据库

name：键名；db：数据库代号

move('name', 2)

将 name 移动到 2 号数据库

True

flushdb()

删除当前选择数据库中的所有键

flushdb()

删除当前选择数据库中的所有键

True

flushall()

删除所有数据库中的所有键

flushall()

删除所有数据库中的所有键

True

5. 字符串操作

Redis 支持最基本的键值对形式存储，用法总结如表 5-6 所示。

表 5-6 键值对形式存储

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

set(name, value)

给数据库中键为 name 的 string 赋予值 value

name: 键名；value: 值

redis.set('name', 'Bob')

给 name 这个键的 value 赋值为 Bob

True

get(name)

返回数据库中键为 name 的 string 的 value

name：键名

redis.get('name')

返回 name 这个键的 value

b'Bob'

getset(name, value)

给数据库中键为 name 的 string 赋予值 value 并返回上次的 value

name：键名；value：新值

redis.getset('name', 'Mike')

赋值 name 为 Mike 并得到上次的 value

b'Bob'

mget(keys, *args)

返回多个键对应的 value

keys：键的列表

redis.mget(['name', 'nickname'])

返回 name 和 nickname 的 value

[b'Mike', b'Miker']

setnx(name, value)

如果不存在这个键值对，则更新 value，否则不变

name：键名

redis.setnx('newname', 'James')

如果 newname 这个键不存在，则设置值为 James

第一次运行结果是 True，第二次运行结果是 False

setex(name, time, value)

设置可以对应的值为 string 类型的 value，并指定此键值对应的有效期

name: 键名；time: 有效期； value：值

redis.setex('name', 1, 'James')

将 name 这个键的值设为 James，有效期为 1 秒

True

setrange(name, offset, value)

设置指定键的 value 值的子字符串

name：键名；offset：偏移量；value：值

redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World')

设置 name 为 Hello 字符串，并在 index 为 6 的位置补 World

11，修改后的字符串长度

mset(mapping)

批量赋值

mapping：字典

redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'})

将 name1 设为 Durant，name2 设为 James

True

msetnx(mapping)

键均不存在时才批量赋值

mapping：字典

redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'})

在 name3 和 name4 均不存在的情况下才设置二者值

True

incr(name, amount=1)

键为 name 的 value 增值操作，默认为 1，键不存在则被创建并设为 amount

name：键名；amount：增长的值

redis.incr('age', 1)

age 对应的值增 1，若不存在，则会创建并设置为 1

1，即修改后的值

decr(name, amount=1)

键为 name 的 value 减值操作，默认为 1，键不存在则被创建并将 value 设置为 \-amount

name：键名； amount：减少的值

redis.decr('age', 1)

age 对应的值减 1，若不存在，则会创建并设置为 - 1

-1，即修改后的值

append(key, value)

键为 name 的 string 的值附加 value

key：键名

redis.append('nickname', 'OK')

向键为 nickname 的值后追加 OK

13，即修改后的字符串长度

substr(name, start, end=-1)

返回键为 name 的 string 的子串

name：键名；start：起始索引；end：终止索引，默认为 - 1，表示截取到末尾

redis.substr('name', 1, 4)

返回键为 name 的值的字符串，截取索引为 1~4 的字符

b'ello'

getrange(key, start, end)

获取键的 value 值从 start 到 end 的子字符串

key：键名；start：起始索引；end：终止索引

redis.getrange('name', 1, 4)

返回键为 name 的值的字符串，截取索引为 1~4 的字符

b'ello'

6. 列表操作

Redis 还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法如表 5-7 所示。

表 5-7 列表操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

rpush(name, *values)

在键为 name 的列表末尾添加值为 value 的元素，可以传多个

name：键名；values：值

redis.rpush('list', 1, 2, 3)

向键为 list 的列表尾添加 1、2、3

3，列表大小

lpush(name, *values)

在键为 name 的列表头添加值为 value 的元素，可以传多个

name：键名；values：值

redis.lpush('list', 0)

向键为 list 的列表头部添加 0

4，列表大小

llen(name)

返回键为 name 的列表的长度

name：键名

redis.llen('list')

返回键为 list 的列表的长度

4

lrange(name, start, end)

返回键为 name 的列表中 start 至 end 之间的元素

name：键名；start：起始索引；end：终止索引

redis.lrange('list', 1, 3)

返回起始索引为 1 终止索引为 3 的索引范围对应的列表

[b'3', b'2', b'1']

ltrim(name, start, end)

截取键为 name 的列表，保留索引为 start 到 end 的内容

name：键名；start：起始索引；end：终止索引

ltrim('list', 1, 3)

保留键为 list 的索引为 1 到 3 的元素

True

lindex(name, index)

返回键为 name 的列表中 index 位置的元素

name：键名；index：索引

redis.lindex('list', 1)

返回键为 list 的列表索引为 1 的元素

b’2’

lset(name, index, value)

给键为 name 的列表中 index 位置的元素赋值，越界则报错

name：键名；index：索引位置；value：值

redis.lset('list', 1, 5)

将键为 list 的列表中索引为 1 的位置赋值为 5

True

lrem(name, count, value)

删除 count 个键的列表中值为 value 的元素

name：键名；count：删除个数；value：值

redis.lrem('list', 2, 3)

将键为 list 的列表删除两个 3

1，即删除的个数

lpop(name)

返回并删除键为 name 的列表中的首元素

name：键名

redis.lpop('list')

返回并删除名为 list 的列表中的第一个元素

b'5'

rpop(name)

返回并删除键为 name 的列表中的尾元素

name：键名

redis.rpop('list')

返回并删除名为 list 的列表中的最后一个元素

b'2'

blpop(keys, timeout=0)

返回并删除名称在 keys 中的 list 中的首个元素，如果列表为空，则会一直阻塞等待

keys：键列表；timeout： 超时等待时间，0 为一直等待

redis.blpop('list')

返回并删除键为 list 的列表中的第一个元素

[b'5']

brpop(keys, timeout=0)

返回并删除键为 name 的列表中的尾元素，如果 list 为空，则会一直阻塞等待

keys：键列表；timeout：超时等待时间，0 为一直等待

redis.brpop('list')

返回并删除名为 list 的列表中的最后一个元素

[b'2']

rpoplpush(src, dst)

返回并删除名称为 src 的列表的尾元素，并将该元素添加到名称为 dst 的列表头部

src：源列表的键；dst：目标列表的 key

redis.rpoplpush('list', 'list2')

将键为 list 的列表尾元素删除并将其添加到键为 list2 的列表头部，然后返回

b'2'

7. 集合操作

Redis 还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的，用法如表 5-8 所示。

表 5-8 集合操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

sadd(name, *values)

向键为 name 的集合中添加元素

name：键名；values：值，可为多个

redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee')

向键为 tags 的集合中添加 Book、Tea 和 Coffee 这 3 个内容

3，即插入的数据个数

srem(name, *values)

从键为 name 的集合中删除元素

name：键名；values：值，可为多个

redis.srem('tags', 'Book')

从键为 tags 的集合中删除 Book

1，即删除的数据个数

spop(name)

随机返回并删除键为 name 的集合中的一个元素

name：键名

redis.spop('tags')

从键为 tags 的集合中随机删除并返回该元素

b'Tea'

smove(src, dst, value)

从 src 对应的集合中移除元素并将其添加到 dst 对应的集合中

src：源集合；dst：目标集合；value：元素值

redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee')

从键为 tags 的集合中删除元素 Coffee 并将其添加到键为 tags2 的集合

True

scard(name)

返回键为 name 的集合的元素个数

name：键名

redis.scard('tags')

获取键为 tags 的集合中的元素个数

3

sismember(name, value)

测试 member 是否是键为 name 的集合的元素

name：键值

redis.sismember('tags', 'Book')

判断 Book 是否是键为 tags 的集合元素

True

sinter(keys, *args)

返回所有给定键的集合的交集

keys：键列表

redis.sinter(['tags', 'tags2'])

返回键为 tags 的集合和键为 tags2 的集合的交集

{b'Coffee'}

sinterstore(dest, keys, *args)

求交集并将交集保存到 dest 的集合

dest：结果集合；keys：键列表

redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2'])

求键为 tags 的集合和键为 tags2 的集合的交集并将其保存为 inttag

1

sunion(keys, *args)

返回所有给定键的集合的并集

keys：键列表

redis.sunion(['tags', 'tags2'])

返回键为 tags 的集合和键为 tags2 的集合的并集

{b'Coffee', b'Book', b'Pen'}

sunionstore(dest, keys, *args)

求并集并将并集保存到 dest 的集合

dest：结果集合；keys：键列表

redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2'])

求键为 tags 的集合和键为 tags2 的集合的并集并将其保存为 inttag

3

sdiff(keys, *args)

返回所有给定键的集合的差集

keys：键列表

redis.sdiff(['tags', 'tags2'])

返回键为 tags 的集合和键为 tags2 的集合的差集

{b'Book', b'Pen'}

sdiffstore(dest, keys, *args)

求差集并将差集保存到 dest 集合

dest：结果集合；keys：键列表

redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2'])

求键为 tags 的集合和键为 tags2 的集合的差集并将其保存为 inttag`

3

smembers(name)

返回键为 name 的集合的所有元素

name：键名

redis.smembers('tags')

返回键为 tags 的集合的所有元素

{b'Pen', b'Book', b'Coffee'}

srandmember(name)

随机返回键为 name 的集合中的一个元素，但不删除元素

name：键值

redis.srandmember('tags')

随机返回键为 tags 的集合中的一个元素

8. 有序集合操作

有序集合比集合多了一个分数字段，利用它可以对集合中的数据进行排序，其用法总结如表 5-9 所示。

表 5-9 有序集合操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

zadd(name, *args, **kwargs)

向键为 name 的 zset 中添加元素 member，score 用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序

name： 键名；args：可变参数

redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike')

向键为 grade 的 zset 中添加 Bob（其 score 为 100），并添加 Mike（其 score 为 98）

2，即添加的元素个数

zrem(name, *values)

删除键为 name 的 zset 中的元素

name：键名；values：元素

redis.zrem('grade', 'Mike')

从键为 grade 的 zset 中删除 Mike

1，即删除的元素个数

zincrby(name, value, amount=1)

如果在键为 name 的 zset 中已经存在元素 value，则将该元素的 score 增加 amount；否则向该集合中添加该元素，其 score 的值为 amount

name：key 名；value：元素；amount：增长的 score 值

redis.zincrby('grade', 'Bob', -2)

键为 grade 的 zset 中 Bob 的 score 减 2

98.0，即修改后的值

zrank(name, value)

返回键为 name 的 zset 中元素的排名，按 score 从小到大排序，即名次

name：键名；value：元素值

redis.zrank('grade', 'Amy')

得到键为 grade 的 zset 中 Amy 的排名

1

zrevrank(name, value)

返回键为 name 的 zset 中元素的倒数排名（按 score 从大到小排序），即名次

name：键名；value：元素值

redis.zrevrank('grade', 'Amy')

得到键为 grade 的 zset 中 Amy 的倒数排名

2

zrevrange(name, start, end, withscores=False)

返回键为 name 的 zset（按 score 从大到小排序）中 index 从 start 到 end 的所有元素

name：键值；start：开始索引；end：结束索引；withscores：是否带 score

redis.zrevrange('grade', 0, 3)

返回键为 grade 的 zset 中前四名元素

[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James']

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False)

返回键为 name 的 zset 中 score 在给定区间的元素

name：键名；min：最低 score；max：最高 score； start：起始索引；num：个数；withscores：是否带 score

redis.zrangebyscore('grade', 80, 95)

返回键为 grade 的 zset 中 score 在 80 和 95 之间的元素

[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James']

zcount(name, min, max)

返回键为 name 的 zset 中 score 在给定区间的数量

name：键名；min：最低 score；max：最高 score

redis.zcount('grade', 80, 95)

返回键为 grade 的 zset 中 score 在 80 到 95 的元素个数

2

zcard(name)

返回键为 name 的 zset 的元素个数

name：键名

redis.zcard('grade')

获取键为 grade 的 zset 中元素的个数

3

zremrangebyrank(name, min, max)

删除键为 name 的 zset 中排名在给定区间的元素

name：键名；min：最低位次；max：最高位次

redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0)

删除键为 grade 的 zset 中排名第一的元素

1，即删除的元素个数

zremrangebyscore(name, min, max)

删除键为 name 的 zset 中 score 在给定区间的元素

name：键名；min：最低 score；max：最高 score

redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90)

删除 score 在 80 到 90 之间的元素

1，即删除的元素个数

9. 散列操作

Redis 还提供了散列表的数据结构，我们可以用 name 指定一个散列表的名称，表内存储了各个键值对，用法总结如表 5-10 所示。

表 5-10 散列操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

hset(name, key, value)

向键为 name 的散列表中添加映射

name：键名；key：映射键名；value：映射键值

hset('price', 'cake', 5)

向键为 price 的散列表中添加映射关系，cake 的值为 5

1，即添加的映射个数

hsetnx(name, key, value)

如果映射键名不存在，则向键为 name 的散列表中添加映射

name：键名；key：映射键名；value：映射键值

hsetnx('price', 'book', 6)

向键为 price 的散列表中添加映射关系，book 的值为 6

1，即添加的映射个数

hget(name, key)

返回键为 name 的散列表中 key 对应的值

name：键名；key：映射键名

redis.hget('price', 'cake')

获取键为 price 的散列表中键名为 cake 的值

5

hmget(name, keys, *args)

返回键为 name 的散列表中各个键对应的值

name：键名；keys：映射键名列表

redis.hmget('price', ['apple', 'orange'])

获取键为 price 的散列表中 apple 和 orange 的值

[b'3', b'7']

hmset(name, mapping)

向键为 name 的散列表中批量添加映射

name：键名；mapping：映射字典

redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6})

向键为 price 的散列表中批量添加映射

True

hincrby(name, key, amount=1)

将键为 name 的散列表中映射的值增加 amount

name：键名；key：映射键名；amount：增长量

redis.hincrby('price', 'apple', 3)

key 为 price 的散列表中 apple 的值增加 3

6，修改后的值

hexists(name, key)

键为 name 的散列表中是否存在键名为键的映射

name：键名；key：映射键名

redis.hexists('price', 'banana')

键为 price 的散列表中 banana 的值是否存在

True

hdel(name, *keys)

在键为 name 的散列表中，删除键名为键的映射

name：键名；keys：映射键名

redis.hdel('price', 'banana')

从键为 price 的散列表中删除键名为 banana 的映射

True

hlen(name)

从键为 name 的散列表中获取映射个数

name： 键名

redis.hlen('price')

从键为 price 的散列表中获取映射个数

6

hkeys(name)

从键为 name 的散列表中获取所有映射键名

name：键名

redis.hkeys('price')

从键为 price 的散列表中获取所有映射键名

[b'cake', b'book', b'banana', b'pear']

hvals(name)

从键为 name 的散列表中获取所有映射键值

name：键名

redis.hvals('price')

从键为 price 的散列表中获取所有映射键值

[b'5', b'6', b'2', b'6']

hgetall(name)

从键为 name 的散列表中获取所有映射键值对

name：键名

redis.hgetall('price')

从键为 price 的散列表中获取所有映射键值对

{b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'}

10. RedisDump

RedisDump 提供了强大的 Redis 数据的导入和导出功能，现在就来看下它的具体用法。

首先，确保已经安装好了 RedisDump。

RedisDump 提供了两个可执行命令：redis-dump 用于导出数据，redis-load 用于导入数据。

redis-dump

首先，可以输入如下命令查看所有可选项：

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redis-dump -h

运行结果如下：

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Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] 
 -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
 -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
 -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
 -c, --count=S Chunk size (default: 10000)
 -f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command)
 -O, --without_optimizations Disable run time optimizations
 -V, --version Display version
 -D, --debug
 --nosafe

其中 \-u 代表 Redis 连接字符串，\-d 代表数据库代号，\-s 代表导出之后的休眠时间，\-c 代表分块大小，默认是 10000，\-f 代表导出时的过滤器，\-O 代表禁用运行时优化，\-V 用于显示版本，\-D 表示开启调试。

我们拿本地的 Redis 做测试，运行在 6379 端口上，密码为 foobared，导出命令如下：

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redis-dump -u :foobared@localhost:6379

如果没有密码的话，可以不加密码前缀，命令如下：

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redis-dump -u localhost:6379

运行之后，可以将本地 0 至 15 号数据库的所有数据输出出来，例如：

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{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}

每条数据都包含 6 个字段，其中 db 即数据库代号，key 即键名，ttl 即该键值对的有效时间，type 即键值类型，value 即内容，size 即占用空间。

如果想要将其输出为 JSON 行文件，可以使用如下命令：

1

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl

这样就可以成功将 Redis 的所有数据库的所有数据导出成 JSON 行文件了。

另外，可以使用 \-d 参数指定某个数据库的导出，例如只导出 1 号数据库的内容：

1

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl

如果只想导出特定的内容，比如想导出以 adsl 开头的数据，可以加入 \-f 参数用来过滤，命令如下：

1

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl

其中 \-f 参数即 Redis 的 keys 命令的参数，可以写一些过滤规则。

redis-load

同样，我们可以首先输入如下命令查看所有可选项：

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redis-load -h

运行结果如下：

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redis-load --help
  Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] 
 -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
 -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
 -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
 -n, --no_check_utf8
 -V, --version Display version
 -D, --debug
 --nosafe

其中 \-u 代表 Redis 连接字符串，\-d 代表数据库代号，默认是全部，\-s 代表导出之后的休眠时间，\-n 代表不检测 UTF-8 编码，\-V 表示显示版本，\-D 表示开启调试。

我们可以将 JSON 行文件导入到 Redis 数据库中：

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< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379

这样就可以成功将 JSON 行文件导入到数据库中了。

另外，下面的命令同样可以达到同样的效果：

1

cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379

本节中，我们不仅了解了 RedisPy 对 Redis 数据库的一些基本操作，还演示了 RedisDump 对数据的导入导出操作。由于其便捷性和高效性，后面我们会利用 Redis 实现很多架构，如维护代理池、Cookies 池、ADSL 拨号代理池、Scrapy-Redis 分布式架构等，所以 Redis 的操作需要好好掌握。

文章来源: cuiqingcai.com，作者：崔庆才，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：cuiqingcai.com/5587.html