华为云企业级Redis揭秘第十一期:从SSDB、LevelDB、RocksDB迁移到高斯Redis

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GeminiDB-Redis博客 发表于 2021/05/11 15:07:40 2021/05/11
【摘要】 云数据库GaussDB(for Redis)作为华为云旗下企业级Redis,致力于为客户提供稳定可靠、超高并发,且能够极速弹性扩容的KV存储服务。

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        GaussDB(for Redis)是一款基于计算存储分离架构,兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,支持持久化存储。在保障数据库的高兼容、搞性价比、高可靠、无损扩容等特点的同时,GaussDB(for Redis)团队针对不同的数据库产品,为用户提供了多种数据迁移方案,本期将详细介绍SSDBLevelDBRocksDBGaussDB(for Redis)的迁移。

1      SSDBGaussDB(for Redis)的迁移

        SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库,和Redis具有相似的API,支持KVlistmap(hash)zset(sorted set)qlist(队列)等数据结构,因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持久化的KV存储系统,底层使用leveldb作为存储引擎。其业务直接与LevelDB交互,Compaction等操作会对业务读写造成直接的影响。 GaussDB(for Redis)是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,以保证数据的安全性和可靠性。GaussDB(for Redis)使用RocksDB作为存储引擎,其性能与leveldb相比有了很大的提升, 并解决了leveldb主动限制写的问题,同时实现了冷热分离,减小了存储层的操作对性能造成的影响。

1.1      迁移原理

        ssdb-port作为源端SSDB数据库的主节点的从节点(replica)运行,通过主从复制的方式进行数据迁移。将获取到的数据解析、转换为Redis支持的格式,并发送到配置文件中指定的Redis实例,迁移过程如下图所示。全量同步完成后,SSDB中新增的数据也会同步到Redis实例中。


2.png


1.2      前提条件

  • 部署迁移工具ssdb-port
  • 保证迁移工具ssdb-port、源端SSDB和目标端GaussDB(for Redis)网络互通。

1.3      操作步骤

  1. 正确修改ssdb-port的配置文件conf
  2. 使用./ssdb-port ssdb_port.conf命令启动进程,进行数据迁移。
  3. 跟踪迁移日志,评估迁移进度,迁移完成后,在高斯Redis实例上校验迁移数据的正确性和完备性。
  4. 校验完成后将业务切到GaussDB (for Redis)

1.4      使用须知

  • ssdb-port作为SSDB主节点的从节点,只读取全量和增量数据,无数据受损风险。
  • 由于在源端使用ssdb-port迁移工具,源端SSDB性能会受到一定的影响。
  • 全量迁移和增量迁移可以不停服,数据全部迁入GaussDB(for Redis)后需要短暂停服。

1.5      迁移性能参考

  • 环境:源端SSDBssdb-port同时部署在华为云4U16GB的弹性云服务器上,目标端为8U16GB3节点GaussDB(for Redis)实例。
  • 预置数据:使用memtier_benchmark工具预置100GB数据。
  • 迁移性能:约3000qps

2      LevelDBGaussDB(for Redis)的迁移

        LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎,具有很高的随机写,顺序读/写性能,适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB,  LevelDB存在较多缺点,如无法很好的使用多核服务器的计算性能,无法支撑TB级数据存储,不支持从HDFS读取数据等。

        GaussDB(for Redis)采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议,具有丰富的数据类型,可以满足LevelDB的使用需求。同时GaussDB(for Redis)RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。

2.1      迁移原理

        使用自研迁移工具leveldb-port,和LevelDB部署在相同机器上,准备好配置文件,启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。全量迁移对LevelDB数据进行快照,然后扫描整个数据库,将数据打包成GaussDB(for Redis)识别的格式,发送到GaussDB(for Redis) ,具有很高的迁移效率。增量迁移解析LevelDBwal文件,将LevelDB的操作解析出来,然后对其中的key进行分片,多线程进行发送。

2.2      操作步骤

1.  准备工作:

  • leveldb-port 部署在 leveldb 所在服务器上,确保与高斯 Redis 网络打通。
  • 确保目标端GaussDB (for Redis) 实例已清空。
  • 修改配置文件。

2. 执行命令./leveldb-port ./leveldb-port.conf

3. 跟踪日志,判断迁移状态:

  • 全量迁移完成,会打印"Full migrate finished"
  • 增量迁移定时打印尚未完成的 wal 文件数及尚未发送出去的 kv 数。

4. 数据验证:对 LevelDB 进行抽样验证,确保GaussDB (for Redis) 加载数据正确。

5. 服务切换:当增量迁移进入尾声时,将服务切换到GaussDB (for Redis)

2.3      使用须知

  • 迁移工具需要部署在源端,对性能有一定消耗,可通过修改配置文件进行一定的控制。
  • 迁移过程读取LevelDB的源数据文件,只读操作,理论上不会有数据受损风险。
  • 迁移过程不需要停服。
  • 若迁移过程出现故障,需要清理GaussDB(for Redis)实例,重新启动迁移。

3      RocksDBGaussDB(for Redis)的迁移

        RocksDBFaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎,具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDBRocksDB做了许多优化,性能有了很大提升, 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎,RocksDB没有设计成C/S网络结构,直接使用需要和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。

        GaussDB(for Redis)采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议具有丰富的数据类型,可以满足RocksDB的使用需求。同时GaussDB(for Redis)RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。

3.1      迁移原理

        使用自研迁移工具rocksdb-port,和RocksDB部署在相同机器上,准备好配置文件,启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。全量迁移对RocksDB数据进行快照,然后扫描整个数据库,将数据打包成GaussDB(for Redis)识别的格式,发送到GaussDB(for Redis),具有很高的迁移效率。增量迁移解析RocksDBwal文件,将RocksDB的操作解析出来,然后对其中的key进行分片,多线程进行发送。

3.2      前提条件

  • 部署迁移工具pika-port
  • 确保源端Pika实例、pika-port和目标端GaussDB(for Redis)实例网络互通。

3.3      操作步骤

1. 准备工作:

  • rocksdb-port 部署在 rocksdb 同服务器上,确保与高斯 Redis 网络打通。
  • 确保目标端GaussDB (for Redis) 实例已清空。
  • 修改配置文件。

2. 启动迁移:执行命令./rocksdb-port ./rocksdb-port.conf

3. 跟踪日志,判断迁移状态:

  • 全量迁移完成,会打印"Full migrate finished"
  • 增量迁移定时打印尚未解析的 wal 文件数及尚未发送出去的 kv 数。

4. 数据验证:对 RocksDB 进行抽样验证,确保 GaussDB (for Redis) 加载数据正确。

5. 服务切换:当增量迁移进入尾声时,将服务切换到 GaussDB (for Redis)

3.4      使用须知

  • 迁移工具需要部署在源端,对性能有一定消耗,可通过修改配置文件进行一定的控制。
  • 迁移过程读取RocksDB的源数据文件,只读操作,理论上不会有数据受损风险。
  • 迁移过程不需要停服。
  • 若迁移过程出现故障,需要清理GaussDB(for Redis)实例,重新启动迁移。

4      结语

        高斯 Redis 在社区版 Redis 的基础上,结合华为自研强一致存储DFV Pool,具有强一致、秒扩容、超可用、低成本等优势,保证了计数的准确性、可靠性。


本文作者:华为云数据库GaussDB(for Redis)团队

杭州/西安/深圳简历投递:yuwenlong4@huawei.com

GaussDB(for Redis)产品主页:

https://www.huaweicloud.cn/product/gaussdbforredis.html

更多技术文章,关注GaussDB(for Redis)官方博客:

https://bbs.huaweicloud.cn/community/usersnew/id_1614151726110813

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