使用selenium爬取简书用户的最新评论、标题、评论时间

任务要求：
网址为https://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177，爬取内容为简书用户的最新评论中的评论题目、评论内容及评论时间，爬取5页，用selenium爬取，将这些评论存入Excel文件中，文件后缀为.xls。将ipynb文件和后缀为.xls的文件压缩打包。

通过博客对selenium的简单介绍，现在开始实战啦，没有看过的，可以先看看

• 使用selenium定位获取标签对象并提取数据
• 利用selenium爬取数据总结

直接上代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Dec 21 14:03:06 2020

@author: kun
"""

from selenium import webdriver
from time import sleep
from random import uniform
import pandas as pd

url = "https://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177"
browser = webdriver.Chrome()
browser.maximize_window()
browser.implicitly_wait(3)
browser.get(url)

title,comment,time1 =[],[],[]
browser.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/div/div[1]/ul/li[3]/a").click()
#browser.find_element_by_link_text("最新评论").click()
sleep(uniform(2,3))
for i in range(1,20): browser.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)") time.sleep(uniform(1,2))
def get_info(): titles = browser.find_elements_by_css_selector("a[class='title']") comments = browser.find_elements_by_css_selector("p[class='abstract']") times = browser.find_elements_by_css_selector(" div > div > span.time") try: for i in titles: title.append(i.text) for i in comments: comment.append(i.text) for i in times: time1.append(i.text) data = {"title":title, "comment":comment, "time":time1} except: pass finally: df = pd.DataFrame(data) df.to_excel("jianshu.xlsx",index=False,na_rep="null")
if __name__ == "__main__": get_info() sleep(uniform(1,2)) 
  

 

  
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结果如下：
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文章来源: blog.csdn.net，作者：北山啦，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111475977