DL中版本配置问题：TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐

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TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐

TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐

TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.

If no --env is provided, it uses the tensorflow-1.9 image by default, which comes with Python 3.6, Keras 2.2.0 and TensorFlow 1.9.0 pre-installed.

所有环境都可用于CPU和GPU执行。例如,

$ floyd run --env tensorflow:py2 "python mnist_cnn.py"
 

在CPU上运行Python2 Tensorflow任务

$ floyd run --env tensorflow:py2 --gpu "python mnist_cnn.py"
 

以下软件包(除了许多其他通用库之外)可在所有环境中使用:

h5py, iPython, Jupyter, matplotlib, numpy, OpenCV, Pandas, Pillow, scikit-learn, scipy, sklearn
 

参考文章：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/104570883