杭电1325java实现

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问题描述
树是一个众所周知的数据结构，它可以是空的（null，void，nothing），也可以是一组由节点之间的有向边连接起来的一个或多个节点，满足以下属性。
只有一个节点称为根，没有有向边指向它。

除根之外的每个节点都只有一条边指向它。

从根到每个节点有一个唯一的有向边序列。

例如，请考虑下面的插图，其中节点用圆圈表示，边用箭头表示。前两个是树，但最后一个不是。

在这个问题中，将给出几个由有向边连接的节点集合的描述。对于其中的每一个，您将确定集合是否满足树的定义。

输入
输入将由一系列描述（测试用例）组成，后跟一对负整数。每个测试用例将包含一系列边缘描述，后跟一对零。每个边缘描述将由一对整数组成;第一个整数标识边缘从其开始的节点，第二个整数标识边缘指向的节点。节点号总是大于零。

输出
对于每个测试用例，显示行“Case k是一棵树”或行“Case k不是树”，其中k对应于测试用例编号（它们从1开始按顺序编号）。
Sample Input
6 8 5 3 5 2 6 4
5 6 0 0
8 1 7 3 6 2 8 9 7 5
7 4 7 8 7 6 0 0
3 8 6 8 6 4
5 3 5 6 5 2 0 0
-1 -1

Sample Output
Case 1 is a tree.
Case 2 is a tree.
Case 3 is not a tree.
虽然是并查集的运用，但是还是有一点不一样的，这个树的合并不仅仅是两棵树的合并，他是有顺序的，输入a,b，树就是a为根，b为子,不仅仅如此，还有一点很重要的就是一个节点可以指向很多节点，然而只能有一个节点指向它，也就是说插入(a,b)中b的根节点必须是b，如果不满足那么就不是该条件的tree，同时，还要满足普通树的无联通，不分离（一棵树）。成不成树我是用boolean值判断，最后只需判断随便一个节点的树的路径数是否等于该有的路径树。
下面附上代码（注意（0，0）要单独处理）

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class 杭电oj1325 { 
	static int tree[]=new int[10005];	
	static int end=0;//标记最后的结果
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc=new Scanner(System.in); int exa=0;
		boolean bool=true;
		int t=1;
		for(int q=0;q<10005;q ) {tree[q]=-1;}
		while(sc.hasNext())
		{ int a=sc.nextInt(); int b=sc.nextInt(); if(a<0&&b<0)break; if(b!=0) {exa=b;} if(a==0&&b==0) { //(0,0)要特殊考虑 if(bool&&(end==value(exa)-1)||exa==0) System.out.println("Case " t " is a tree."); else System.out.println("Case " t " is not a tree." ""); exa=0;end=0;bool=true; tree=new int[10005]; for(int i=0;i<10005;i ) {tree[i]=-1;} } else if(bool) {bool=union(a,b);}
		}
	}
	public static boolean union(int a,int b)//表示 a，b所在的树合并
	{
		int a1=search(a);//a根
		int b1=search(b);//b根
		int a2=value(a);int b2=value(b);
		if(a1==b1||b!=b1) {return false;}
		else { end ; tree[a1] =tree[b1];//个数相加 注意是负数相加 tree[b1]=a1; //b树成为a的子树，直接指向a；		
		}
		return true;
	}	
	public static int search(int a)//返回头节点的数值
	{
		if(tree[a]>0)//说明是子节点
		{ return search(tree[a]);
		}
		else return a;
	}
	public static int value(int a)//返回a所在树的大小（个数）
	{
		if(tree[a]>0)
		{ return value(tree[a]);
		}
		else return -tree[a];
	}	
}

  

 

  
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69
 

本人小白，优化和复杂优化的不够好，请大佬指出。

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