Python之yield详解

今天小编给大家带来的是Python教程之yield，好多新人跟小编反应这个东西不懂，而且网上也没找到足够简单的教程，小编回复了大家之后觉得很有必要将yield讲一下。

在讲yield之前必须明确两个概念，什么是迭代器，什么是生成器。那我们先来熟悉这两个概念，再去看yield。

迭代器（iterator）

关于迭代这个概念我们应该并不陌生，之前在for循环里有说过，那我们现在来回顾一下：

对于skills这样的一个列表集合，需要将里面的所有元素输出，我们可以通过for循环对skills进行迭代（就是对skills进行循环），skills就是迭代对象（循环对象），那迭代器是什么呢？

创建一个容器（随便是什么数据结构，只要能循环，例如列表，元组，字符串，字典等等），它里面的所有元素可以通过for语句依次循环取出每一个元素，这种容器就是迭代器了。

（仔细掂量掂量这句话，好好在脑袋里转转！）

生成器（generator）

刚刚我们说了迭代器，现在我们来解释一下生成器。创建迭代器有三种方法（这里我们不予讨论，感兴趣的同学可以看看前两个，分别是__iter__() 和__next__() 方法&内置函数 iter()），这第三个方法就是生成器。

生成器如何生成迭代器的呢？

很简单，就一个关键字，也就是我们今天要讨论的主题yield，那下面我们先来看一段代码：

小编在这里编写了一个函数，做的是斐波那契数列，在这里采用了关键字：yield，那我们就来看看yield这个东西究竟到底TM是何方神圣！

首先我们再来看另一个函数：

我们来看看，这两个函数有什么不同，经过大家抠着眼睛仔细观察，我们发现：除了一个是yield b，一个是print（b），其他并没有什么不同！

OK，那我们进入下一步，将这两个函数拿出来看看，看看他们到底有啥不一样！

（这里我们引入type（）函数，就是专门用来判定某个数据的类型的，只要将需要判定的数据放入type后面的括号里即可）

那我们来执行一下这两个函数的类型，那我们来执行并看一下结果：

输出：

我们很明显的看到了区别，fab2函数仅仅作为一个自定义函数在执行结果的时候是NoneType的，只有type（fab2）时才会输出：

那此时，有yield的函数呢，它的执行结果类型为generator，也就是说他变成了生成器！！！

仅仅一个单词的差别就改变了他们根本的属性！yield的存在使得fab这个函数永久变成了生成器！

这就是生成器。

Yield

那下面我们来讲yield本身吧！既然它有这么大的本领，那我们得应该知道如何驾驭它吧！

首先，我们看一个简单的函数：

这是一个很神奇的函数：里面除了yield其他什么都没有，那我们尝试将里面的元素都取出来，那我们现在直接执行这个函数：

输出：

我们发现直接执行这个函数会显示它是generator object 没法输出，那既然它是generator，那我们就迭代输出啊！

输出：

OK，结果顺利输出！

那我们现在再回到fab函数，对于这样的一个函数我们应该如何执行输出？？？

请…….

思…….

考…….

片…….

刻…….

输出：

正确输出斐波那契的前六次结果！

到此为止，我们现在一个了解yield是个什么东西（能是函数变成迭代器），以及怎么使用它了（需要迭代输出）。

下期见！

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