【2020华为云AI实战营】实验总结_物体检测

课程回忆：

1. 物体检测介绍，了解物体检测发展和应用。

2. 零代码人车检测模型开发，

3. 使用FasterRCNN预置算法基于海量数据训练人车检测模型，

4. FasterRCNN和YoLoV3算法完成物体检测，

实验截图：

课程感悟：

    比较考验理解能力以及细心和耐心，根据课程的文档，完成实验。

    课程的任务比较隐蔽，完成了课程实践后，发现打卡要的不是这个结果，于是又找了找要求，发现作业藏在后面，新的数据集、测试图片的下载链接也躲在这里，所以学习还是需要耐心和细心。

    另一方面，程序执行很容易遇到这样那样的问题，比如Jupyter中，我遇到了：‘no space left on device，logs文件无法写入’，‘Dirty entry flush destroy failed’，‘No module named src’，‘numpy.ufunc has the wrong size’，‘module pycocotools has no attribute '_mask'’，‘Jupyter notebook里面print应该显示结果的为什么是个*号没有结果显示’，‘notebook资源排队要一个多小时’等问题。解决这些问题的办法有，改代码，不行就上网搜，以及发个帖子提问找答案（前面列出的问题有超链接，可转到帖子），没有解决办法就按步骤全盘重试，用terminal删除/work目录下的core文件清除空间，最后总能解决，。所以耐心细心很重要。hhh。bug多了一不小心容易放弃Y。