DWS最佳实践（三）DWS数据库日常运维操作

1. Analyze（对性能影响较大）

在进行数据查询的时候，经常会看到一些提示：

LOG: Statistics in some tables or columns({tableName and columnName}) are not collected.
HINT: Do analyze for them in order to generate optimized plan.

它说明当前数据库对该表的统计信息不是最新的，在进行查询优化的时候，可能选择的不是最优方式，比如join顺序，join方式选择，是否使用索引等方面，直接影响到数据查询的性能。

建议定期对这些表做analyze。

（1）针对全库做analyze，在客户端输入下面的SQL命令：

analyze;

（2） 针对某个表做analyze：

analyze {table_name};

注：暂时还不支持针对某个schema做整体analyze，如果需要的话，需要手动对某个schema下的表做analyze；

DWS 1.5.0版本会自动打开analyze，升级之后就无需定期做analyze。可以登录数据库后执行如下命令查看：

show autoanalyze;

值为on，表示系统会自动analyze。

Analyze官网资料链接

https://support.huaweicloud.cn/devg-dws/dws_04_0948.html

2. Vacuum

在数据库使用过程中，如果长期进行大量数据更新或者删除操作，会导致数据库内部存在很多碎片文件，降低查询效率，vacuum命令能够进行碎片整理，释放磁盘空间，并提升查询效率。

建议每个月执行1次或2次Vacuum操作，根据数据更新速度特定，如果比较频繁，可以提升频率。

建议在业务空闲的时候执行vacuum，该操作会造成短时间内IO负载提升。

Vacuum full命令会对该表添加排它锁，会导致短时间内该表无法访问。 

（1）登陆数据库，执行下面命令，对全库做vacuum：

vacuum full;

（2）对某张表做vacuum：

vacuum full {table_name} ;

vacuum官网资料链接

   https://support.huaweicloud.cn/devg-dws/dws_04_1022.html