2019新型冠状病毒计算机辅助大规模药物筛选结果(Mpro蛋白)
【摘要】 方法我们构建了3个大规模药物筛选库:第一个药物筛选库使用DrugBank,包含了8506个药物分子;第二个药物筛选库使用ZINC数据库的224万先导化合物类似分子;第三个药物筛选库使用UniChem的1.6亿个药物分子。 我们使用的2019-nCoV Mpro蛋白的晶体结构由中科院饶子和院士团队提供,其他的病毒靶标蛋白由蛋白质同源建模和分子动力学模拟得到。 借助华为云AI昇腾集群云服务和医疗...
方法
我们构建了3个大规模药物筛选库:第一个药物筛选库使用DrugBank,包含了8506个药物分子;第二个药物筛选库使用ZINC数据库的224万先导化合物类似分子;第三个药物筛选库使用UniChem的1.6亿个药物分子。
我们使用的2019-nCoV Mpro蛋白的晶体结构由中科院饶子和院士团队提供,其他的病毒靶标蛋白由蛋白质同源建模和分子动力学模拟得到。
借助华为云AI昇腾集群云服务和医疗智能体药物研发平台,我们用一天时间完成了Mpro靶标蛋白对三个筛选库的大规模虚拟筛选,结果如下。
后续对其他靶标蛋白的筛选结果也会陆续公布。
Mpro靶标蛋白药物筛选结果
基于DrugBank的药物筛选排名1-10
基于ZINC的药物筛选排名1-10
基于UniChem的药物筛选排名1-10
医疗智能体官网:https://www.huaweicloud.cn/product/eihealth.html
相关新闻链接:https://www.huaweicloud.cn/news/2020/20200204113312294.html
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