IoT边缘商用，快来Pick边缘计算4大核心功能
华为云IoT边缘（IoT Edge）服务正式商用，云端IoT平台能力自此扩展到边缘，为物联网设备提供就近接入、实时本地闭环和智能计算，有力支持各行各业的数字化转型。
边缘计算赋能行业数字化
各大分析机构研究表明，行业数字化需要边缘的赋能，未来超过50%的物联网数据将在边缘进行分析、处理与存储，并呈现物联网与人工智能相结合的趋势。
IoT边缘作为云平台的有力补充，在更靠近设备的边缘侧，对终端的数据进行采集、分析和存储，提供更实时的设备控制能力，满足行业对低时延、海量数据存储、隐私安全和本地自治能力的需求。
边云协同、泛接入的智能IoT边缘
将边缘计算概念引入物联网解决方案的IoT边缘服务，使很多传统直联方案的问题迎刃而解，我们来看看华为云IoT边缘服务有哪些功能。
IoT边缘联接：多设备多协议接入能力，提供设备接入框架，终结多种私有云协议和数据模型，统一定义到云平台，并推送到边缘，提升设备效率和减低集成成本。
IoT实时闭环：极大程度提升实时的用户体验，关键通信的端到端最低应用时延，保障业务连续性及可靠性。
IoT边缘智能：云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。提供数据汇聚和优化分析训练使用，边缘数据缓存并在云端业务恢复正常时实时同步。
IoT数据清洗：边缘节点主要负责现场/终端数据的采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，最终将结果予以上报，极大降低上行数据带宽要求。云平台提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。边缘与云的数据协同，支持数据在边缘与云之间可控有序流动。
IoT边缘典型应用场景
IoT边缘主要应用在数据传输量大，安全与隐私保护要求高，数据需要实时处理等行业或应用场景，如园区、交通、制造等。
智慧园区
园区的很多业务是跨多个子系统的，比如安防就同时涉及到监控、消防、门禁等系统。传统园区的建设各个子系统 独立建设，无法进行数据共享，给园区运营带来服务感知差、管理效率低、安全保障弱、运营成本高等问题。
IoT边缘服务提供的泛接入与计算能力能很好地使能智慧园区的建设，打破各个子系统数据孤岛，同时利用规则联动和设备管理能力大大提升事件处理效率。比如消防事件发生后联动视频监控确认险情、火灾严重时系统自动切断电源，且离线运行可确保对业务连续性要求较高的场景在网络异常时能正常运行。
同时，IoT边缘与EI云服务协同，把人脸识别、入侵检测等算法下沉到边缘，提升园区管理的效率和体验。比如边缘人脸识别可满足秒及时延，人脸打卡取代传统打卡；视觉入侵检测补充传统入侵系统，误报率从接近100%下降到10%。
智能交通
从安全驾驶的角度，基于单车智能的辅助驾驶和自动驾驶存在一定局限性，比如视觉有限、感知精度有限、车载传感器被遮挡等情况，需要智慧道路与智能车相互协同来解决单车智能的局限。
通过在路边部署IoT边缘服务，接入雷达、摄像头等传感设备，对雷达、摄像头采集的数据进行融合分析，在边缘侧运行道路事件检测AI算法，可以实时对道路交通事件进行精准感知。由于直接在道路近端进行道路事件的实时检测，相比云上AI识别可以大大降低事件检测时延，做到时延小于50ms，满足安全事件检测时延的要求。在检测到道路事件后，通过IoT边缘服务的网络自治能力，将事件实时推送给相关车辆，保障驾驶安全，实现减事故、少拥堵。
智能制造
工业制造步入智能化时代，而当前生产工艺无法匹配下游客户对于产品质量的个性化需求。大量不同类型的工业生产设备如何实现智能化生命周期管理，生产过程如何实现自动化，对产品质量如何实现统一管控和检测，实现节能、降本、增效，都依赖于大量设备数据的低时延传输和本地智能化分析。
IoT边缘服务适配多种工业协议，实现工业生产设备统一接入管理，快速采集工业数据，结合边缘智能进行本地智能解析和自动化数据清洗，实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率，满足工业制造场景对于设备联接、数据采集、数据分析的需求。同时，边缘和云端系统统一部署、运维、业务管理，支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求，加速创新。
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