《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —2 拓展阅读
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《机器学习：算法视角（原书第2版）》 一书中第2章，拓展阅读，作者是[新西兰] 史蒂芬·马斯兰（Stephen Marsland），高 阳 商 琳 等译。
拓展阅读
任何标准统计教科书都提供了有关此处介绍的基本概率和统计数据的更多详细信息，但从机器学习的角度来看，请参阅：
●Sections 1.2 and 1.4 of C.M.Bishop.Pattern Recognition and Machine Learning.Springer, Berlin, Germany, 2006.
有关偏差方差权衡的更多信息，请参阅：
●Sections 7.2 and 7.3 of T.Hastie, R.Tibshirani, and J.Friedman.The Elements of Statistical Learning, 2nd edition, Springer, Berlin, Germany, 2008.
有两本关于半监督学习的书籍可提供一个新视角：
●O.Chapelle, B.Schlkopf, and A.Zien.Semi-supervised learning.MIT Press, Cambridge, MA, USA, 2006.
●X.Zhu and A.B.Goldberg.Introduction to Semi-Supervised Learning.Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, 2009.
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