14岁的钢铁之心

上世纪40年代，斯坦·李就已经在漫威公司推出了如今家喻户晓的“钢铁侠”系列漫画。

70多年过去，钢铁侠成了最著名的超级英雄之一，也变成了全世界科学与技术爱好者的偶像。但是漫威公司也发现了这样一个问题：托尼·史塔克的钢铁侠故事讲了70年，难免流于重复。应该让哪个形象来接班托尼，成为第二代钢铁侠呢？

最终在2016年5月，被称为“钢铁之心”的莉莉·威廉姆斯在漫画故事中登场。这位毕业于麻省理工学院的15岁天才少女，正式成为了钢铁侠的接班人。

这个消息一出，引起了无数争议。可是如果静下心来思考一下，钢铁侠的衣钵，难道不正应该由对未来充满好奇的少年来继承吗？

或许可以这么说：当一位少年用好奇和热爱，牵起了技术与科学的手，那时他就是钢铁侠，他就是钢铁之心。

我们常常在问，中国AI的未来到底能走多远？答案也许不在专家分析和数据报告里，而在下一位“钢铁之心”对AI技术的好奇与坚持中。

跟大家分享一位14岁AI开发者的故事吧。在很多人心中，似乎AI与天才少年，这两个词都与我们非常遥远。

然而刚刚进入初一的廖同学却让我们看到，未来是如此之近，只要你想，AI顷刻即在身边。

00后开发者，已经在用他们的方式，告诉我们如何打开那个智能世界。

第一次知道廖同学，是在今年8月。当时我正在东莞的华为溪村园区，参加华为开发者活动 2019。

当时只记得在各展区走了一天，逛得是天昏地暗。到晚上正在整理当天资料时，各群里突然都在说，当天华为开发者活动现场来了一位年仅14岁的小同学。这位小开发者刚刚小学毕业，趁着暑假间隙自主报名来参加了华为开发者活动 2019。尤其让现场众多媒体和技术从业者惊奇的是，他在活动当天一直专心致志地体验华为云的AI开发平台ModelArts，成为了整个展台最晚离开的开发者。

这是第一次知道廖同学这位典型的00后AI开发者。而与其他开发者故事不同的地方在于，廖同学并不是在家长老师指导下学习了一段时间的AI，再来到华为开发者活动现场。虽然此前他一直对编程感兴趣，但他对AI开发并没有准确的概念。而是存粹凭借兴趣爱好，自己要求报名参加了华为开发者活动，甚至因此放弃了暑假去新加坡游学的机会。

而缘分的奇妙之处在于，廖同学来到华为开发者活动当天，就真的在华为云专家唐福明老师的手把教学下，开发出了他人生第一个AI模型：基于ModelArts平台完成的花卉识别。

第一天相遇就达成了成果，这恐怕是学习任何才艺都很难想象的，其中当然有廖同学的努力与好学，同时也展现出ModelArts这样的开发平台，正在让AI开发这件事褪去神秘，变得触手可及。

此后，廖同学的故事在华为技术专家中口耳相传，华为云业务总裁郑叶来,华为技术有限公司高级副总裁、Cloud & AI产品与服务CTO张顺茂都赞扬了14岁的廖同学。在9月的华为全联接大会中，华为云人工智能领域总裁贾永利提到了廖同学的故事，以此作为普惠AI的典型案例。

到这里，廖同学与华为云、与AI的故事才刚刚开始，但这个故事告诉了我们一个道理：关于AI，是时候跟00后学点什么了！

按照逻辑来说，咱们的疑问应该是，为什么00后都成AI开发者了，咱们自己却不行？是不够勤奋？不得其门而入？还是脑细胞决定了命运？

廖同学的故事恰好可以回答你的问题。在华为开发者活动之后，华为云团队一直保持着与廖同学及其家人的沟通。在今年9月7日华为云的的苏州开发者交流会上，又邀请了廖同学参加并分享了ModelArts的使用心得。

而等到已经升上初一的廖同学期中考试结束，今天华为云就邀请他为网友进行了一场直播，破解了咱们这些成年人的疑惑。

这一次，廖同学现场演示使用ModelArts开发分辨动物声音的AI模型，即让AI听到不同的动物叫声，从而分辨出是汪星人喵星人还是其他。

在廖同学的开发进程里，结合他本人的开发心得，很容易发现ModelArts提供的自动学习能力是他入门AI的关键。

我们知道，AI开发一般有两种模式，一种是基于已有API进行AI能力调用。这种模式虽然可以满足一些基础的AI应用需求，但是很难定制化，无法实现灵活自主的需求。换言之，这种模式中开发者自己能做的事情非常有限。而另一种就是我们熟悉的基于深度学习框架进行AI开发，但这一种的问题在于需要开发者拥有不错的编程基础、逻辑能力，以及平台兼容问题的解决能力。虽说代码是行走江湖的终极利器，但浪费大量工作在代码上其实并不利于初学者融入AI，也会让高端玩家把很多时间浪费在重复的编程工作上。

所以ModelArts提供给廖同学以及广大开发者的，其实是自动学习的能力。开发者只需要上传并标注数据，就可以半自动完成模型训练。这种模式下，一方面保留了开发定制化的基础，开发者依旧要自己编织数据，完成自动化训练和创意开发；另一方面可以在不同的编程基础上，甚至零代码完成开发工作，高中低端开发者各取所需。

于是我们看到，廖同学可以在一天之内上手AI，并很快在其中找到了探索空间和深化下去的乐趣。简单易用的且工具完整的ModelArts，让AI开发这件事变得不再神秘高冷，反而成了一个妙趣横生的游戏。

如果我们希望中国AI的未来，掌握在快乐且充满创意的少年们手中，那么故事的开端当如是也。

让我们来做一个课后练习题吧同学们：从这位00后AI开发者的形象，为什么很容易深入人心？

换句话说，少年天才的故事我们已经听了很多，但大多数都没有记住；反而廖同学的故事很容易半年来被反复提起，久不能忘。我想，廖同学的特殊之处在于，他并没有展示给大家传统意义上的“天才故事”，或者说他在AI之路上的天才之旅才刚刚开始。

因为在故事的开端，廖同学跟我们大多数人一样，对AI只有朦胧的热爱，并没有深入的了解和体系化的学习。所不同的是，年纪轻轻的廖同学没有很多成年人那么矫情，他真的站到了ModelArts展台前，如饥似渴地学习和操作着，直到夏天的夜晚开始追赶行色匆匆的时光。

对于一件新生事物来说，热爱和好奇才是最宝贵的邂逅。相遇ModelArts之后，廖同学始终保持着学习和钻研的兴趣，如今在面对镜头时，他已经能娓娓道来自己的使用心得，甚至能够开始规划未来想要开发的AI模型，以及讲述自己对AI技术本质的理解和认知。

故事开始他与你我的相同，故事间歇他与同龄人的不同，这是值得我们深入去探索的问题。AI的天才不知有几，AI的赤子却是多多益善。

重点是，社会话语和技术世界，要为00后以及所有人，打开那扇门。

今天，AI教育的问题已经提上了整个社会的讨论桌。

几天前，MIT将AI列为与计算机、控制论并列的独立学科体系。而在中国，由于AI产业的快速崛起与人才缺口的持续拉大，各年龄段、各水平的AI教育方案层出不穷，甚至市面上出现了幼儿园AI教材。

但与编程不同的是，AI虽然也要求逻辑自洽和高鲁棒性，却更加重视差异化的开发创意和解决思路。也就是说，没有两位开发者训练出的AI模型是完全相同的。这种情况下，AI教科书首先无法解决的问题就是如何在常识基础上，培养体验感和探索度。

另一个AI教育必须关注的问题，是AI背后其实涉及非常复杂的应用数学与现代统计学知识。基础理论的扎实程度决定了未来AI探索的高度，但对于初学者尤其是在校学生而言，这些知识又确实太遥远和生涩了。

这样来看，AI教育的普惠之门，必须是可知、可感、可以简单学习的实际操作平台，让无门槛体验和快速上手成为AI的第一把钥匙，从而引导“准开发者”步步踏入智能世界。