《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—3.1.4 使用模型

3.1.4  使用模型

　　模型训练好后，用起来就比较容易了，往里面传一个0.2（通过feed_dict={X:0.2}），然后使用sess.run来运行模型中的z节点，见如下代码第64行，看看它生成的值。

代码3-1  线性回归（续）

64 print ("x=0.2，z=", sess.run(z, feed_dict={X: 0.2}))

　　将上述代码加到代码文件“3-1线性回归.py”的最后一行，运行后可以得到如下信息：

x=0.2，z= [ 0.4324449]

　　训练好的模型，可以根据已有数据的规律推算出输入值0.2对应的z值。

?注意：读者在自己的计算机上运行该程序，得到的z值与书上的会不一样。这是因为b和w不一样。神经网络学习的是一种规律，能表示这一种规律的b和w会有很多值，即模型学出来的并非是唯一值。