【教程】大数据平台Hortonworks对接OBSFileSystem操作指南

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lanxinliuli 发表于 2019/06/04 10:45:39 2019/06/04
【摘要】 1 背景介绍Hortonworks公司，由Yahoo和Benchmark Capital于2011年7月联合创建，出身于名门Yahoo，Hortonworks拥有着许多Hadoop架构师和源代码贡献者，这些源代码贡献者以前均效力于Yahoo，而且已经为Apache Hadoop项目贡献了超过80%的源代码。Hortonworks 作为Apache Hadoop2.0社区的开拓者，构...

1      背景介绍

Hortonworks公司，由Yahoo和Benchmark Capital于2011年7月联合创建，出身于名门Yahoo，Hortonworks拥有着许多Hadoop架构师和源代码贡献者，这些源代码贡献者以前均效力于Yahoo，而且已经为Apache Hadoop项目贡献了超过80%的源代码。

Hortonworks 作为Apache Hadoop2.0社区的开拓者，构建了一套自己的Hadoop生态圈，包括存储数据的HDFS，资源管理框架YARN，计算模型MAPREDUCE、TEZ等，服务于数据平台的PIG、HIVE&HCATALOG、HBASE，HDFS存储的数据通过FLUME和SQOOP导入导出，集群监控AMBARI、数据生命周期管理FALCON、作业调度系统OOZIE等。

为支持HDP大数据平台使用华为云对象存储OBS进行数据存储和读写，华为云OBS推出大数据组件OBSFileSystem进行对接。

本操作指导书旨在帮助华为云用户在HDP平台上快速对接OBSFileSystem组件，更好的使用华为云对象存储OBS。

 

2      部署视图

2.1      安装版本

硬件：1master+3core（配置：8U32G，操作系统：Centos7.5）

软件：Ambari：2.7.1.0，HDP：3.0.1.0

2.2      部署视图

1.png


3     Hortonworks平台对接OBS操作步骤

1.1      更新OBSFileSystem操作步骤

1.1.1        上传obs的jar包

1、从网址https://bbs.huaweicloud.cn/forum/thread-12142-1-1.html 中下载OBSFileSystem后进行解压缩，其中Package目录中包含obs所需要的jar包，列表如下：

0.png

 

2、将obs所需要的jar包放在/mnt/obsjar里面

1.1.2        增加hadoop-huaweicloud的jar包

1、将hadoop-huaweicloud的jar包放到如下目录中

命令：

cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /usr/hdp/share/hst/activity-explorer/lib/.

cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/.

cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/spark2/jars/.

cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/tez/lib/.

cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/CAPACITY-SCHEDULER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/FILES{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

ln -s /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud.jar


1.1.3        增加esdk-obs-java的jar包

1、将esdk-obs-java的jar包放到如下目录

命令：

cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.1.3.jar /usr/hdp/share/hst/activity-explorer/lib/.

cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.1.3.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/.

cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.1.3.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/spark2/jars/.

cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.1.3.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/tez/lib/.

cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.1.3.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/CAPACITY-SCHEDULER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.1.3.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/FILES{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.1.3.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.


1.1.4        更换okio的jar包

1、查找okio*的jar包，记录jar包路径，备份jar包

命令：

find / -name okio*

cp /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/okio-1.6.0.jar /mnt/oldjar/.

cp /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/okio-1.4.0.jar /mnt/oldjar/.

spacer.gif

2、删除所有旧的okio*的jar包，删除后请再次find确认删除完全

命令：

rm -rf /usr/hdp/share/hst/activity-explorer/interpreter/jdbc/okio-1.6.0.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/livy2/jars/okio-1.6.0.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/okio.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/okio-1.6.0.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-hdfs/lib/okio-1.6.0.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/spark2/jars/okio-1.6.0.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hbase/lib/okio-1.6.0.jar

rm -rf /var/lib/ambari-server/resources/views/work/CAPACITY-SCHEDULER{1.0.0}/WEB-INF/lib/okio-1.4.0.jar

rm -rf /var/lib/ambari-server/resources/views/work/FILES{1.0.0}/WEB-INF/lib/okio-1.4.0.jar

rm -rf /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/okio-1.4.0.jar


3、将新的okio的jar包放到3.1.4步骤1查找到的目录和/usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop- mapreduce目录中

命令：

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /usr/hdp/share/hst/activity-explorer/interpreter/jdbc/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/livy2/jars/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-hdfs/lib/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/spark2/jars/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hbase/lib/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/CAPACITY-SCHEDULER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/FILES{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar  /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/.


1.1.5        更换okhttp的jar包

1、查找okhttp*的jar包，记录jar包路径，备份jar包

命令：

find / -name okhttp*

cp /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/okhttp-2.7.5.jar /mnt/oldjar/.

cp /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/okhttp-2.4.0.jar /mnt/oldjar/.


spacer.gif

2、删除所有旧的okhttp*的jar包，删除后请再次find确认删除完全

命令：

rm -rf /usr/hdp/share/hst/activity-explorer/interpreter/jdbc/okhttp-2.7.5.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/livy2/jars/okhttp-2.7.5.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/okhttp-2.7.5.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/okhttp.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-hdfs/lib/okhttp-2.7.5.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/spark2/jars/okhttp-2.7.5.jar

rm -rf /usr/hdp/3.0.1.0-187/hbase/lib/okhttp-2.7.5.jar

rm -rf /var/lib/ambari-server/resources/views/work/CAPACITY-SCHEDULER{1.0.0}/WEB-INF/lib/okhttp-2.4.0.jar

rm -rf /var/lib/ambari-server/resources/views/work/FILES{1.0.0}/WEB-INF/lib/okhttp-2.4.0.jar

rm -rf /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/okhttp-2.4.0.jar


3、将新的okhttp的jar包放到3.1.5步骤1查找到的目录和/usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop- mapreduce目录中

命令：

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /usr/hdp/share/hst/activity-explorer/interpreter/jdbc/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/livy2/jars/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-hdfs/lib/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/spark2/jars/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hbase/lib/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/CAPACITY-SCHEDULER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/FILES{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/.


1.1.6        更换java-xmlbuilder的jar包

1、查找java-xmlbuilder*的jar包，记录jar包路径，备份jar包

命令：

find / -name java-xmlbuilder*

cp /usr/lib/ambari-server/java-xmlbuilder-0.4.jar /mnt/oldjar/.


2、删除所有旧的java-xmlbuilder*的jar包，删除后请再次find确认删除完全

命令：

rm -rf  /usr/lib/ambari-server/java-xmlbuilder-0.4.jar


3、将新的java-xmlbuilder的jar包放到3.1.6步骤1查找到的目录中，同时还需要将新的java-xmlbuilder的jar包放到3.1.4步骤1查找到的目录和/usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop- mapreduce目录中

命令：

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/lib/ambari-server/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/hdp/share/hst/activity-explorer/interpreter/jdbc/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/livy2/jars/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop/client/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-hdfs/lib/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/spark2/jars/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hbase/lib/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/CAPACITY-SCHEDULER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/FILES{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /var/lib/ambari-server/resources/views/work/WORKFLOW_MANAGER{1.0.0}/WEB-INF/lib/.

cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/.

spacer.gif

1.2      更新配置文件操作步骤

1.2.1        在HDFS集群中增加配置项

1、在HDFS集群CONFIGS的ADVANCED配置项中增加Custom core-site.xml文件中的配置项，包括：fs.obs.access.key，fs.obs.secret.key，fs.obs.endpoint和fs.obs.impl，其中fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key、fs.obs.endpoint分别为用户的ak、sk和endpoint，请根据实际情况填写，fs.obs.impl的配置值为org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem

1.png

2、重启HDFS集群

2.png

1.2.2        在MapReduce2集群中增加配置项

1、在MapReduce2集群CONFIGS的ADVANCED配置项中修改mapred-site.xml文件中的mapreduce.application.classpath配置项，添加路径:/ usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/*

3.png

 

2、重启MapReduce2集群

4.png

1.3      使用OBS桶进行验证

1、使用hadoop命令对接OBS桶进行验证

命令：

hadoop fs -ls obs://obs-test-tmp0001/

6.png

2、使用Mapreduce的wordcount进行对接OBS验证

命令：

yarn jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jarr wordcount obs://bms-bucket-test01/f0.txt obs://bms-bucket-test01/result10

7.png


3、使用Spark进行对接OBS验证

val df0=spark.read.option("header","false").option("delimiter","|").csv("obs://obs-bucket12345/2019/tmplog.txt")

 

df0.select(max("_c2")).show()

8.png


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