深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.2　构造torch.Tensor类实例

3.2　构造torch.Tensor类实例

　　本节将正式介绍torch.Tensor类实例的方法。表3-1列出了本节会涉及的函数。这些函数都是用来构造torch.Tensor类实例的。

表3-1　本节将介绍的构造张量的函数

函数名

张量中元素的内容

torch.tensor()

内容为传入的数据

torch.zeros()、torch.zeros_like()

各元素全为0

torch.ones()、torch.ones_like()

各元素全为1

torch.full()、torch.full_like()

各元素全为指定的值

torch.empty()、torch.empty_like()

未指定元素的值

torch.eye()

对角线为1，其他为0

torch.arange()、torch.range()、torch.linspace()

各元素等差

torch.logspace()

各元素等比

torch.rand()、torch.rand_like()

各元素独立服从标准均匀分布

torch.randn()、torch.randn_like()、torch.normal()

各元素独立服从标准正态分布

torch.randint()、torch.randint_like()

各元素独立服从离散均匀分布

torch.bernoulli()

上的两点分布

torch.multinomial()

上的多点分布

torch.randperm()

各元素为的一个随机排列